




Peak FP32 |
4.5 TF |
---|---|
TF32 Tensor Core |
9 TF, 18 TF¹ |
BFLOAT16 Tensor Core |
18 TF, 36 TF¹ |
Peak FP16 Tensor Core |
18 TF, 36 TF¹ |
Peak INT8 Tensor Core |
36 TOPS, 72 TOPS¹ |
Peak INT4 Tensor Core |
72 TOPS, 144 TOPS¹ |
RT Cores |
10 |
Media engines |
1 video encoder |
GPU memory |
16GB GDDR6 |
GPU memory bandwidth |
200GB/s |
Interconnect |
PCIe Gen4 x8 |
Form factor |
1-slot, low-profile PCIe |
Max thermal design power (TDP) |
40–60W |
Virtual GPU (vGPU) software support² |
NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps), NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) |
د.م. 17.990,00 Le prix initial était : د.م. 17.990,00.د.م. 16.590,00Le prix actuel est : د.م. 16.590,00.
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La NVIDIA A2 Tensor Core GPU est une carte graphique professionnelle conçue pour offrir une accélération efficace des tâches d’inférence en intelligence artificielle (IA) et d’analyse vidéo intelligente (IVA). Grâce à sa conception compacte et à sa faible consommation énergétique, elle s’intègre parfaitement dans des serveurs aux contraintes d’espace et de puissance.
Architecture Ampere :
Équipée de 1 280 cœurs CUDA, 40 cœurs Tensor de troisième génération et 10 cœurs RT de deuxième génération, la NVIDIA A2 offre des performances optimales pour les charges de travail d’IA et de machine learning.
Mémoire GDDR6 de 16 Go :
Avec une interface mémoire de 128 bits et une bande passante de 200 Go/s, cette carte gère efficacement les ensembles de données volumineux.
Format Compact :
Son design low-profile, simple slot, facilite l’intégration dans divers systèmes, y compris ceux avec des contraintes d’espace.
Efficacité Énergétique :
La consommation électrique configurable entre 40 W et 60 W permet une flexibilité selon les besoins spécifiques du système.
Capacités Multimédias :
Inclut un encodeur vidéo et deux décodeurs, prenant en charge le décodage AV1, pour une gestion efficace des tâches multimédias.
La NVIDIA A2 est idéale pour les entreprises cherchant à déployer des solutions d’IA à grande échelle, notamment dans les domaines de l’analyse vidéo, de la reconnaissance d’images et du traitement du langage naturel. Sa faible empreinte énergétique et son format compact en font une solution rentable pour l’inférence en périphérie et dans les centres de données.
Opter pour la NVIDIA A2, c’est choisir une solution d’accélération IA performante, écoénergétique et facile à intégrer. Que ce soit pour moderniser des serveurs existants ou pour équiper de nouvelles infrastructures, cette carte graphique répond aux exigences des applications d’IA modernes.
Pour plus d’informations, consultez le site officiel de NVIDIA.
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