MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark GB10 AI Supercomputer | 32SEU-BGB104TG5

Configuration Standard

Puce :

Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU Arm 20 cœurs : 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)

Carte Graphique

Nvidia Blackwell (5ᵉ génération Tensor Cores, 4ᵉ génération RT Cores)

Performance IA :

1000 TOPS (FP4) — jusqu'à 1 PetaFLOP

Mémoire :

128 Go LPDDR5x unifiée (CPU/GPU), interconnexion NVLink-C2C

Stockage :

SSD NVMe M.2 auto-chiffré, jusqu'à 4 To

Connectivité réseau :

Double LAN 10GbE + Nvidia ConnectX-7 SmartNIC

Connectique :

Ports USB4 / Type-C, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3

Système :

Nvidia DGX OS (dérivé Ubuntu, architecture Arm64)

Dimensions / Poids :

151 x 151 x 52 mm — 1,2 kg

Référence constructeur :

32SEU-BGB104TG5

77.990,00 dh

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MSI EdgeXpert MS-C931 : le supercalculateur IA personnel signé Nvidia DGX Spark

Le MSI EdgeXpert MS-C931 est un supercalculateur d’intelligence artificielle de bureau, conçu pour les chercheurs, développeurs IA et data scientists.

Basé sur la plateforme Nvidia DGX Spark, il embarque le superchip GB10 Grace Blackwell, offrant jusqu’à 1 PetaFLOP de puissance de calcul IA

dans un format compact de seulement 1,2 kg.

Caractéristiques techniques MSI EdgeXpert MS-C931

  • Puce : Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU Arm 20 cœurs : 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
  • GPU : Nvidia Blackwell (5ᵉ génération Tensor Cores, 4ᵉ génération RT Cores)
  • Performance IA : 1000 TOPS (FP4) — jusqu’à 1 PetaFLOP
  • Mémoire : 128 Go LPDDR5x unifiée (CPU/GPU), interconnexion NVLink-C2C
  • Stockage : SSD NVMe M.2 auto-chiffré, jusqu’à 4 To
  • Connectivité réseau : Double LAN 10GbE + Nvidia ConnectX-7 SmartNIC
  • Connectique : Ports USB4 / Type-C, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3
  • Système : Nvidia DGX OS (dérivé Ubuntu, architecture Arm64)
  • Dimensions / Poids : 151 x 151 x 52 mm — 1,2 kg
  • Référence constructeur : 32SEU-BGB104TG5

Pourquoi choisir ce supercalculateur IA MSI EdgeXpert MS-C931 ?

Grâce à son architecture Grace Blackwell, l’EdgeXpert MS-C931 permet d’exécuter localement des modèles de langage (LLM) jusqu’à 200 milliards

de paramètres, et jusqu’à 405 milliards de paramètres en connectant deux unités via le port ConnectX-7. La mémoire unifiée de 128 Go, partagée entre

le CPU et le GPU, élimine les goulots d’étranglement classiques liés au transfert de données entre composants.

Contrairement à une station de travail GPU traditionnelle, ce système tient sur un bureau et se branche sur une simple prise secteur, tout en conservant une

puissance digne d’un datacenter.

MSI EdgeXpert MS-C931 – Idéal pour :

  • développement et l’entraînement de modèles d’IA en local
  • fine-tuning de LLM jusqu’à 70 milliards de paramètres
  • recherche en data science et le rendu/visualisation accéléré
  • équipes souhaitant migrer facilement vers Nvidia DGX Cloud

Compatibilité et environnement logiciel

Le MS-C931 fonctionne exclusivement sous Nvidia DGX OS (architecture Arm64) : aucune compatibilité Windows ni x86 native. Il est livré préconfiguré avec la stack

logicielle Nvidia AI, incluant CUDA et les outils de conteneurisation, prêt à l’emploi dès le déballage.


❓ Questions fréquentes – MSI EdgeXpert MS-C931

Le MSI EdgeXpert MS-C931 fonctionne-t-il sous Windows ?
Non, il fonctionne uniquement sous Nvidia DGX OS, un système Arm64 basé sur Ubuntu.

Peut-on relier deux unités EdgeXpert ensemble ?
Oui, grâce au port ConnectX-7, deux unités peuvent être connectées pour exécuter des modèles jusqu’à 405 milliards de paramètres.

Quelle est la différence avec le Nvidia DGX Spark officiel ?
Le silicium (GB10 Grace Blackwell) est identique ; les différences portent sur le châssis, le refroidissement et la configuration de stockage propres à MSI.

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