{"id":24105,"date":"2026-10-05T18:56:57","date_gmt":"2026-10-05T18:56:57","guid":{"rendered":"https:\/\/myordi.ma\/?post_type=product&p=24105"},"modified":"2026-10-05T18:59:10","modified_gmt":"2026-10-05T18:59:10","slug":"msi-edgexpert-ms-c931-nvidia-dgx-spark-gb10","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/myordi.ma\/product\/msi-edgexpert-ms-c931-nvidia-dgx-spark-gb10\/","title":{"rendered":"MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark GB10 AI Supercomputer | 32SEU-BGB104TG5"},"content":{"rendered":"

MSI EdgeXpert MS-C931 : le supercalculateur IA personnel sign\u00e9 Nvidia DGX Spark<\/h1>\n
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Le MSI EdgeXpert MS-C931<\/strong><\/a> est un supercalculateur d’intelligence artificielle de bureau, con\u00e7u pour les chercheurs, d\u00e9veloppeurs IA et data scientists.<\/p>\n

Bas\u00e9 sur la plateforme Nvidia DGX Spark<\/strong>, il embarque le superchip GB10 Grace Blackwell<\/strong>, offrant jusqu’\u00e0 1 PetaFLOP<\/strong> de puissance de calcul IA<\/p>\n

dans un format compact de seulement 1,2 kg.<\/p>\n

Caract\u00e9ristiques techniques MSI EdgeXpert MS-C931<\/h4>\n
    \n
  • Puce :<\/strong> Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU Arm 20 c\u0153urs : 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)<\/li>\n
  • GPU :<\/strong> Nvidia Blackwell (5\u1d49 g\u00e9n\u00e9ration Tensor Cores, 4\u1d49 g\u00e9n\u00e9ration RT Cores)<\/li>\n
  • Performance IA :<\/strong> 1000 TOPS (FP4) \u2014 jusqu’\u00e0 1 PetaFLOP<\/li>\n
  • M\u00e9moire :<\/strong> 128 Go LPDDR5x unifi\u00e9e (CPU\/GPU), interconnexion NVLink-C2C<\/li>\n
  • Stockage :<\/strong> SSD NVMe M.2 auto-chiffr\u00e9, jusqu’\u00e0 4 To<\/li>\n
  • Connectivit\u00e9 r\u00e9seau :<\/strong> Double LAN 10GbE + Nvidia ConnectX-7 SmartNIC<\/li>\n
  • Connectique :<\/strong> Ports USB4 \/ Type-C, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3<\/li>\n
  • Syst\u00e8me :<\/strong> Nvidia DGX OS (d\u00e9riv\u00e9 Ubuntu, architecture Arm64)<\/li>\n
  • Dimensions \/ Poids :<\/strong> 151 x 151 x 52 mm \u2014 1,2 kg<\/li>\n
  • R\u00e9f\u00e9rence constructeur :<\/strong> 32SEU-BGB104TG5<\/li>\n<\/ul>\n

    Pourquoi choisir ce supercalculateur IA MSI EdgeXpert MS-C931 ?<\/h4>\n

    Gr\u00e2ce \u00e0 son architecture Grace Blackwell<\/strong>, l’EdgeXpert MS-C931 permet d’ex\u00e9cuter localement des mod\u00e8les de langage (LLM) jusqu’\u00e0 200 milliards <\/strong><\/p>\n

    de param\u00e8tres<\/strong>, et jusqu’\u00e0 405 milliards de param\u00e8tres<\/strong> en connectant deux unit\u00e9s via le port ConnectX-7<\/strong>. La m\u00e9moire unifi\u00e9e de 128 Go, partag\u00e9e entre<\/p>\n

    le CPU et le GPU, \u00e9limine les goulots d’\u00e9tranglement classiques li\u00e9s au transfert de donn\u00e9es entre composants.<\/p>\n

    Contrairement \u00e0 une station de travail GPU traditionnelle, ce syst\u00e8me tient sur un bureau et se branche sur une simple prise secteur, tout en conservant une<\/p>\n

    puissance digne d’un datacenter.<\/p>\n

    MSI EdgeXpert MS-C931 – Id\u00e9al pour :<\/h4>\n
      \n
    • d\u00e9veloppement et l’entra\u00eenement de mod\u00e8les d’IA en local<\/li>\n
    • fine-tuning de LLM jusqu’\u00e0 70 milliards de param\u00e8tres<\/li>\n
    • recherche en data science et le rendu\/visualisation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9<\/li>\n
    • \u00e9quipes souhaitant migrer facilement vers Nvidia DGX Cloud<\/li>\n<\/ul>\n

      Compatibilit\u00e9 et environnement logiciel<\/h4>\n

      Le MS-C931 fonctionne exclusivement sous Nvidia DGX OS<\/strong> (architecture Arm64) : aucune compatibilit\u00e9 Windows ni x86 native. Il est livr\u00e9 pr\u00e9configur\u00e9 avec la stack<\/p>\n

      logicielle Nvidia AI, incluant CUDA et les outils de conteneurisation, pr\u00eat \u00e0 l’emploi d\u00e8s le d\u00e9ballage.<\/p>\n

      \n

      \u2753 Questions fr\u00e9quentes – MSI EdgeXpert MS-C931<\/h4>\n

      Le MSI EdgeXpert MS-C931 fonctionne-t-il sous Windows ?<\/strong>
      \nNon, il fonctionne uniquement sous Nvidia DGX OS, un syst\u00e8me Arm64 bas\u00e9 sur Ubuntu.<\/p>\n

      Peut-on relier deux unit\u00e9s EdgeXpert ensemble ?<\/strong>
      \nOui, gr\u00e2ce au port ConnectX-7, deux unit\u00e9s peuvent \u00eatre connect\u00e9es pour ex\u00e9cuter des mod\u00e8les jusqu’\u00e0 405 milliards de param\u00e8tres.<\/p>\n

      Quelle est la diff\u00e9rence avec le Nvidia DGX Spark officiel ?<\/strong>
      \nLe silicium (GB10 Grace Blackwell) est identique ; les diff\u00e9rences portent sur le ch\u00e2ssis, le refroidissement et la configuration de stockage propres \u00e0 MSI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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