{"id":23562,"date":"2026-09-04T20:48:18","date_gmt":"2026-09-04T20:48:18","guid":{"rendered":"https:\/\/myordi.ma\/?post_type=product&p=23562"},"modified":"2026-09-29T12:50:17","modified_gmt":"2026-09-29T12:50:17","slug":"pny-nvidia-dgx-spark-gb10-128gb-lpddr5x-grace","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/myordi.ma\/product\/pny-nvidia-dgx-spark-gb10-128gb-lpddr5x-grace\/","title":{"rendered":"PNY NVIDIA DGX Spark GB10 128GB LPDDR5x Grace Blackwell | NVDGXSPARK-PB"},"content":{"rendered":"

PNY NVIDIA DGX Spark GB10 128 Go LPDDR5x Grace Blackwell \u2013 Noir | NVDGXSPARK-PB<\/h1>\n
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PNY NVIDIA DGX Spark : le supercalculateur IA compact pour l\u2019intelligence artificielle locale<\/h2>\n

Le PNY NVIDIA DGX Spark<\/a>\u2122 GB10 128 Go LPDDR5x Grace Blackwell<\/strong> est une plateforme de calcul d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, con\u00e7ue pour les<\/p>\n

d\u00e9veloppeurs, chercheurs, data scientists et professionnels qui souhaitent d\u00e9velopper, tester et ex\u00e9cuter des mod\u00e8les d\u2019IA localement<\/strong>.<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rence PNY NVDGXSPARK-PB<\/strong>, le NVIDIA DGX Spark associe l\u2019architecture NVIDIA Grace Blackwell<\/strong>, le processeur NVIDIA GB10 Grace Blackwell <\/strong><\/p>\n

Superchip<\/strong>, 128 Go de m\u00e9moire LPDDR5x unifi\u00e9e<\/strong> et un stockage NVMe haute capacit\u00e9. Son format compact permet de disposer d’une v\u00e9ritable plateforme<\/p>\n

de d\u00e9veloppement IA directement sur un bureau.<\/p>\n

Avec une puissance th\u00e9orique pouvant atteindre 1 PFLOP en FP4<\/strong>, le DGX Spark est con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer les charges de travail d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, l\u2019inf\u00e9rence, le<\/p>\n

d\u00e9veloppement d\u2019agents autonomes et le prototypage de mod\u00e8les avanc\u00e9s.<\/p>\n

Une architecture NVIDIA Grace Blackwell pens\u00e9e pour l\u2019IA<\/h2>\n

Au c\u0153ur du PNY NVIDIA DGX Spark GB10<\/strong> se trouve le GB10 Grace Blackwell Superchip<\/strong>, qui r\u00e9unit les technologies CPU et GPU au sein d\u2019une plateforme optimis\u00e9e<\/p>\n

pour les applications d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

L\u2019architecture NVIDIA Grace Blackwell<\/strong> associe un GPU bas\u00e9 sur l\u2019architecture Blackwell \u00e0 un processeur Arm de 20 c\u0153urs. Cette conception permet de traiter<\/p>\n

efficacement les t\u00e2ches de calcul n\u00e9cessaires au d\u00e9veloppement et \u00e0 l\u2019ex\u00e9cution de mod\u00e8les d\u2019IA modernes.<\/p>\n

Le syst\u00e8me int\u00e8gre :<\/p>\n

    \n
  • Architecture PNY NVIDIA DGX Spark GB10<\/strong><\/li>\n
  • GPU bas\u00e9 sur l\u2019architecture NVIDIA Blackwell<\/strong><\/li>\n
  • Processeur Arm \u00e0 20 c\u0153urs<\/strong><\/li>\n
  • 10 c\u0153urs Cortex-X925<\/li>\n
  • 10 c\u0153urs Cortex-A725<\/li>\n
  • C\u0153urs Tensor de 5e g\u00e9n\u00e9ration<\/li>\n
  • C\u0153urs RT de 4e g\u00e9n\u00e9ration<\/li>\n
  • Performances Tensor jusqu\u2019\u00e0 1 PFLOP FP4<\/strong> selon les sp\u00e9cifications NVIDIA<\/li>\n
  • Encodeur NVENC et d\u00e9codeur NVDEC int\u00e9gr\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n

    Cette combinaison fait du DGX Spark une solution particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux environnements de d\u00e9veloppement IA qui n\u00e9cessitent une puissance de calcul<\/p>\n

    importante dans un format de bureau.<\/p>\n

    128 Go de m\u00e9moire LPDDR5x unifi\u00e9e<\/h2>\n

    L\u2019un des principaux atouts du PNY NVIDIA DGX Spark GB10<\/strong> est sa m\u00e9moire syst\u00e8me de 128 Go LPDDR5x unifi\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n

    Contrairement \u00e0 une configuration informatique traditionnelle o\u00f9 le CPU et le GPU disposent de zones m\u00e9moire distinctes, le DGX Spark utilise une m\u00e9moire <\/strong><\/p>\n

    syst\u00e8me coh\u00e9rente et unifi\u00e9e<\/strong>. Cette conception est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour les charges de travail d\u2019intelligence artificielle et les mod\u00e8les de grande taille.<\/p>\n

    La m\u00e9moire dispose d\u2019une interface 256 bits<\/strong> et d\u2019une bande passante pouvant atteindre 273 Go\/s<\/strong>. Cette combinaison permet au syst\u00e8me de g\u00e9rer efficacement<\/p>\n

    d\u2019importants volumes de donn\u00e9es pendant les phases de d\u00e9veloppement, d\u2019inf\u00e9rence et de test.<\/p>\n

    Une plateforme adapt\u00e9e aux mod\u00e8les d\u2019IA de grande taille<\/h2>\n

    Le PNY NVIDIA DGX Spark GB10 128 Go<\/strong> a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour permettre aux professionnels de travailler localement avec des mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle avanc\u00e9s.<\/p>\n

    NVIDIA indique que la plateforme peut prendre en charge des mod\u00e8les allant jusqu\u2019\u00e0 200 milliards de param\u00e8tres<\/strong> dans certaines configurations et certains sc\u00e9narios de d\u00e9veloppement. Deux syst\u00e8mes DGX Spark peuvent \u00e9galement \u00eatre connect\u00e9s pour travailler avec des mod\u00e8les encore plus importants.<\/p>\n

    Cette capacit\u00e9 ouvre de nombreuses possibilit\u00e9s pour :<\/p>\n

      \n
    • Le d\u00e9veloppement d\u2019applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/li>\n
    • L\u2019inf\u00e9rence de grands mod\u00e8les de langage<\/li>\n
    • Le prototypage de mod\u00e8les d\u2019IA<\/li>\n
    • Le d\u00e9veloppement d\u2019agents autonomes<\/li>\n
    • Les tests de mod\u00e8les localement<\/li>\n
    • Le fine-tuning de mod\u00e8les compatibles<\/li>\n
    • La recherche en intelligence artificielle<\/li>\n
    • Le d\u00e9veloppement logiciel acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par GPU<\/li>\n<\/ul>\n

      Jusqu\u2019\u00e0 1 PFLOP de performances IA FP4<\/h2>\n

      Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019architecture Blackwell et \u00e0 ses Tensor Cores de 5e g\u00e9n\u00e9ration, le PNY NVIDIA DGX Spark GB10<\/strong> offre jusqu\u2019\u00e0 1 PFLOP de performances th\u00e9oriques en FP4<\/strong>, selon<\/p>\n

      NVIDIA et en utilisant la fonctionnalit\u00e9 de sparsit\u00e9.<\/p>\n

      Cette puissance de calcul permet d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer les op\u00e9rations d\u2019IA compatibles et de r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 certaines \u00e9tapes de d\u00e9veloppement et d\u2019exp\u00e9rimentation.<\/p>\n

      Le DGX Spark constitue ainsi une solution compacte pour les utilisateurs qui recherchent une plateforme d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019IA sans avoir besoin de d\u00e9ployer imm\u00e9diatement<\/p>\n

      une infrastructure de serveur compl\u00e8te.<\/p>\n

      Stockage NVMe rapide et s\u00e9curis\u00e9<\/h2>\n

      Le PNY NVIDIA DGX Spark GB10 NVDGXSPARK-PB<\/strong> int\u00e8gre un stockage NVMe M.2 de 4 To avec auto-chiffrement<\/strong>.<\/p>\n

      Cette capacit\u00e9 permet de stocker localement les environnements logiciels, jeux de donn\u00e9es, mod\u00e8les d\u2019IA, projets et fichiers n\u00e9cessaires au d\u00e9veloppement.<\/p>\n

      Le stockage NVMe apporte \u00e9galement une solution adapt\u00e9e aux environnements de travail qui n\u00e9cessitent des acc\u00e8s rapides aux donn\u00e9es et aux fichiers de mod\u00e8les.<\/p>\n

      PNY NVIDIA DGX Spark OS : une plateforme logicielle con\u00e7ue pour l\u2019IA<\/h2>\n

      Le DGX Spark fonctionne avec PNY NVIDIA DGX Spark GB10 OS<\/strong>, un environnement logiciel con\u00e7u pour les plateformes NVIDIA DGX.<\/p>\n

      L\u2019objectif est de fournir une base coh\u00e9rente pour le d\u00e9veloppement et l\u2019ex\u00e9cution de charges de travail d\u2019intelligence artificielle. L\u2019\u00e9cosyst\u00e8me NVIDIA comprend<\/p>\n

      notamment des outils, biblioth\u00e8ques, frameworks et logiciels destin\u00e9s aux applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

      Le DGX Spark s\u2019int\u00e8gre ainsi dans un environnement destin\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs et aux professionnels de l\u2019IA qui souhaitent passer plus facilement du prototypage<\/p>\n

      local au d\u00e9ploiement sur une infrastructure de donn\u00e9es ou dans le cloud.<\/p>\n

      Connectivit\u00e9 r\u00e9seau haut d\u00e9bit<\/h2>\n

      Pour les projets d\u2019IA n\u00e9cessitant des transferts de donn\u00e9es rapides, le NVIDIA DGX Spark<\/strong> dispose d\u2019une connectivit\u00e9 r\u00e9seau avanc\u00e9e.<\/p>\n

      La configuration comprend notamment :<\/p>\n

        \n
      • 1 port Ethernet RJ-45 10 GbE<\/strong><\/li>\n
      • NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC<\/li>\n
      • Wi-Fi 7<\/li>\n
      • Bluetooth<\/li>\n
      • 4 ports USB Type-C<\/li>\n<\/ul>\n

        La pr\u00e9sence de ConnectX-7<\/strong> permet \u00e9galement d’envisager des configurations avec plusieurs syst\u00e8mes DGX Spark pour augmenter les capacit\u00e9s de calcul<\/p>\n

        disponibles sur certains workloads d\u2019IA.<\/p>\n

        Une connectique adapt\u00e9e \u00e0 un poste de travail moderne<\/h2>\n

        Malgr\u00e9 ses capacit\u00e9s de calcul avanc\u00e9es, le PNY NVIDIA DGX Spark GB10<\/strong> conserve un format tr\u00e8s compact.<\/p>\n

        Il propose :<\/p>\n

          \n
        • 4 \u00d7 USB Type-C<\/li>\n
        • 1 \u00d7 HDMI 2.1a<\/li>\n
        • Jusqu\u2019\u00e0 3 sorties DisplayPort via USB-C en mode DP Alt<\/li>\n
        • Ethernet 10 GbE<\/li>\n
        • Wi-Fi 7<\/li>\n
        • Bluetooth<\/li>\n<\/ul>\n

          Cette connectique permet d\u2019int\u00e9grer facilement le DGX Spark \u00e0 un environnement de travail professionnel avec \u00e9crans, p\u00e9riph\u00e9riques et r\u00e9seau haut d\u00e9bit.<\/p>\n

          Un format compact pour un supercalculateur IA de bureau<\/h2>\n

          Le NVIDIA DGX Spark<\/strong> a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour prendre place directement sur un bureau.<\/p>\n

          Ses dimensions sont d\u2019environ 150 \u00d7 150 \u00d7 50,5 mm<\/strong>, pour un poids d\u2019environ 1,2 kg<\/strong>. Son format compact permet de disposer d\u2019une plateforme de calcul IA<\/p>\n

          performante sans occuper l\u2019espace d\u2019une station de travail ou d\u2019un serveur traditionnel.<\/p>\n

          Cette conception est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour les laboratoires, bureaux d\u2019\u00e9tudes, environnements de recherche et espaces de d\u00e9veloppement o\u00f9 l\u2019espace<\/p>\n

          disponible est limit\u00e9.<\/p>\n

          PNY NVIDIA DGX Spark : une nouvelle approche du calcul IA<\/h2>\n

          Le NVIDIA DGX Spark<\/strong> apporte les capacit\u00e9s de l\u2019architecture Grace Blackwell dans un format de bureau compact.<\/p>\n

          Plut\u00f4t que de r\u00e9server les environnements de calcul IA avanc\u00e9s aux grandes infrastructures, cette plateforme permet aux d\u00e9veloppeurs et aux chercheurs de disposer d\u2019une solution locale d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019exp\u00e9rimentation et au d\u00e9veloppement.<\/p>\n

          La combinaison du GB10<\/strong>, de la m\u00e9moire unifi\u00e9e de 128 Go, du stockage NVMe, de ConnectX-7 et de NVIDIA DGX OS constitue une plateforme coh\u00e9rente pour les workflows d\u2019intelligence artificielle modernes.<\/p>\n

          Principales caract\u00e9ristiques techniques<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
          Caract\u00e9ristique<\/th>\nNVIDIA DGX Spark PNY<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
          R\u00e9f\u00e9rence PNY<\/td>\nNVDGXSPARK-PB<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
          Architecture<\/td>\nNVIDIA Grace Blackwell<\/td>\n<\/tr>\n
          Superchip<\/td>\nNVIDIA GB10 Grace Blackwell<\/td>\n<\/tr>\n
          GPU<\/td>\nArchitecture NVIDIA Blackwell<\/td>\n<\/tr>\n
          CPU<\/td>\nArm 20 c\u0153urs<\/td>\n<\/tr>\n
          CPU<\/td>\n10 \u00d7 Cortex-X925 + 10 \u00d7 Cortex-A725<\/td>\n<\/tr>\n
          Tensor Cores<\/td>\n5e g\u00e9n\u00e9ration<\/td>\n<\/tr>\n
          RT Cores<\/td>\n4e g\u00e9n\u00e9ration<\/td>\n<\/tr>\n
          Performances IA<\/td>\nJusqu\u2019\u00e0 1 PFLOP FP4<\/td>\n<\/tr>\n
          M\u00e9moire<\/td>\n128 Go LPDDR5x unifi\u00e9e<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
          Interface m\u00e9moire<\/td>\n256 bits<\/td>\n<\/tr>\n
          Bande passante m\u00e9moire<\/td>\n273 Go\/s<\/td>\n<\/tr>\n
          Stockage<\/td>\n4 To NVMe M.2 avec auto-chiffrement<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
          R\u00e9seau filaire<\/td>\n10 GbE<\/td>\n<\/tr>\n
          NIC<\/td>\nNVIDIA ConnectX-7<\/td>\n<\/tr>\n
          Wi-Fi<\/td>\nWi-Fi 7<\/td>\n<\/tr>\n
          USB<\/td>\n4 \u00d7 USB Type-C<\/td>\n<\/tr>\n
          HDMI<\/td>\n1 \u00d7 HDMI 2.1a<\/td>\n<\/tr>\n
          Syst\u00e8me d\u2019exploitation<\/td>\nNVIDIA DGX OS<\/td>\n<\/tr>\n
          Dimensions<\/td>\n150 \u00d7 150 \u00d7 50,5 mm<\/td>\n<\/tr>\n
          Poids<\/td>\nEnviron 1,2 kg<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

          Les sp\u00e9cifications peuvent \u00e9voluer selon les mises \u00e0 jour du fabricant.<\/p>\n

          Pourquoi choisir le PNY NVIDIA DGX Spark GB10 128 Go ?<\/h2>\n

          Le NVIDIA DGX Spark GB10 128 Go LPDDR5x Grace Blackwell<\/strong> combine plusieurs technologies NVIDIA de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration dans un syst\u00e8me compact.<\/p>\n

          Ses principaux avantages sont :<\/p>\n

            \n
          • Architecture NVIDIA Grace Blackwell<\/strong> pour les workloads d\u2019IA avanc\u00e9s<\/li>\n
          • 128 Go de m\u00e9moire LPDDR5x unifi\u00e9e<\/strong><\/li>\n
          • Jusqu\u2019\u00e0 1 PFLOP FP4<\/strong> de performances IA th\u00e9oriques<\/li>\n
          • Processeur Arm de 20 c\u0153urs<\/strong><\/li>\n
          • GPU NVIDIA Blackwell avec Tensor Cores de 5e g\u00e9n\u00e9ration<\/li>\n
          • 4 To de stockage NVMe M.2<\/strong> avec auto-chiffrement<\/li>\n
          • Connectivit\u00e9 10 GbE et Wi-Fi 7<\/strong><\/li>\n
          • NVIDIA ConnectX-7 pour les communications haut d\u00e9bit<\/li>\n
          • Syst\u00e8me NVIDIA DGX OS<\/strong><\/li>\n
          • Format compact de seulement 150 \u00d7 150 \u00d7 50,5 mm<\/strong><\/li>\n
          • Poids d\u2019environ 1,2 kg<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

            Conclusion – PNY NVIDIA DGX Spark<\/h2>\n

            Le NVIDIA DGX Spark GB10 128 Go LPDDR5x Grace Blackwell \u2013 Noir<\/strong>, r\u00e9f\u00e9rence NVDGXSPARK-PB<\/strong>, est une plateforme de calcul<\/p>\n

            con\u00e7ue pour rapprocher les capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle avanc\u00e9e du poste de travail.<\/p>\n

            Gr\u00e2ce \u00e0 son NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip<\/strong>, sa m\u00e9moire 128 Go LPDDR5x unifi\u00e9e<\/strong>, son stockage NVMe de 4 To<\/strong>, sa connectivit\u00e9 haut<\/p>\n

            d\u00e9bit et son environnement NVIDIA DGX OS<\/strong>, le DGX Spark constitue une solution compl\u00e8te pour le d\u00e9veloppement, le test et l\u2019ex\u00e9cution de workloads IA.<\/p>\n

            Pour les d\u00e9veloppeurs, chercheurs, data scientists et professionnels de l\u2019intelligence artificielle<\/strong>, le NVIDIA DGX Spark offre une plateforme<\/p>\n

            compacte et sp\u00e9cialis\u00e9e pour exp\u00e9rimenter avec des mod\u00e8les d\u2019IA de grande taille et d\u00e9velopper la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d\u2019applications intelligentes.<\/p>\n

            Caract\u00e9ristiques – PNY NVIDIA DGX Spark<\/h3>\n

            PNY NVDGXSPARK-PB \u00b7 NVIDIA DGX Spark \u00b7 GB10 Grace Blackwell \u00b7 128 Go LPDDR5x \u00b7 4 To NVMe \u00b7 Blackwell \u00b7 1 PFLOP FP4 \u00b7 20 c\u0153urs Arm \u00b7 ConnectX-7 \u00b7 10 GbE \u00b7 Wi-Fi 7 \u00b7 NVIDIA DGX OS<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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